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關於 KD AI Hub

不用會寫程式,也能把 AI 用得很好。

為什麼做這個站

過去幾年,AI 工具的進步速度遠遠超過一般人能跟上的速度。網路上不缺教學,缺的是順序翻譯

  • 教學很多,但大多假設你已經懂一些技術名詞
  • 工具推薦很多,但很少告訴你「你這種工作該用哪一個」
  • 提示詞文章很多,但複製過來常常不適用於你的情境
  • 講原理的內容不是太淺(只喊口號),就是太深(直接上論文)

KD AI Hub 想補的就是這一段。 我們把 AI 學習重新整理成一條路:先建立看得懂的觀念,再選對工具, 接著把 AI 塞進你每天真正在做的事,最後才是自動化與進階應用。


我們的三個原則

1. 為非工程師而寫

本站所有內容預設讀者沒有程式背景。出現技術名詞時一定先解釋,能用生活比喻就不用數學。 如果你之後想碰程式,我們也準備了入門路徑,但那永遠是選修,不是必修。

2. 可以馬上動手

每一篇文章都要能回答「所以我現在該做什麼」。提示詞可以直接複製,工具比較會直接給建議, 學習地圖會告訴你什麼程度算過關。看完沒有任何能動手的事,那篇文章就不合格。

3. 誠實面對限制

AI 很強,但不是萬能,而且會出錯。我們不會為了讓內容看起來厲害而誇大, 也會明確告訴你哪些事不該交給 AI、哪些資料不該貼進去、哪些答案一定要查證。


這裡有什麼

區域適合誰
新手起步完全沒用過 AI,想在 20 分鐘內完成第一件事
學習地圖用過幾次,但不知道接下來該學什麼
AI 基礎觀念想搞懂 AI 為什麼這樣回答的人
AI 工具圖鑑面對一堆工具不知道怎麼選的人
提示詞庫想要可以直接複製使用的模板
工作流與自動化已經上手,想把重複工作交出去
職場與生活應用想看看自己的職業能怎麼用
安全、隱私與判斷力在公司用 AI,需要先弄清楚界線
Vibe Coding 入門想試著做出自己的小工具
名詞速查表看到看不懂的詞,來這裡查

關於作者

Hi,我是 KD Chang 張凱迪。從工程師、創業者、技術專案經理到工程主管,在科技產業服務約十年。

最近幾年我最常被家人朋友問的不是技術問題,而是「AI 到底該怎麼開始學」——問的人來自行銷、財務、業務、教育各種背景。

這個站就是我整理給他們的答案。

我同時經營:


內容授權與回饋

本站內容為免費公開分享。如果對你有幫助,歡迎分享給需要的朋友。

發現錯誤、有想看的主題、或想合作,都歡迎來信:kdchang.labs@gmail.com

備註

AI 領域變動很快,本站內容會持續更新。文中提到的工具功能與價格請以官方公告為準。