「AI 我知道很重要，但我到底該從哪裡開始？」

過去一段時間 AI 焦慮瀰漫在親朋好友圈，問的人來自行銷、人資、業務、教育、醫療、會計——幾乎每個行業都有。 他們不缺資訊，反而是被資訊淹沒了。

你不需要懂數學，也不需要會寫程式，但你需要知道 AI 大概在做什麼。

因為只要心理模型正確，你自然就會問出好問題，也會知道什麼時候不該相信它。 這篇用十分鐘把最重要的觀念講完。

同樣一個問題，為什麼別人問得到好答案，你卻得到一堆廢話？

差別幾乎都不在工具，而在你有沒有把話講完整。這篇給你六個原則和可以直接複製的模板。

「ChatGPT、Claude、Gemini 到底哪個好？」

這是最常被問、但也最難直接回答的問題——因為答案取決於你平常在做什麼。 這篇不比規格表，改用工作情境來分流。

你有沒有遇過這種情況：AI 給了你一個法條編號、一份研究報告、一個網址， 講得頭頭是道，結果你去查——根本不存在。

這叫「幻覺」。它不是偶發的 bug，而是這套技術的本質特性。

學 AI 最大的陷阱，是把它當成一門「要另外找時間學的課」。

真正有效的方式剛好相反：把 AI 直接用在你本來就要做的工作上。 這份 30 天計畫就是照這個原則設計的，每天 15 分鐘，全部用在真實任務。