為什麼要做 KD AI Hub：一個為非工程師而寫的 AI 自學平台

「AI 我知道很重要，但我到底該從哪裡開始？」

過去一段時間 AI 焦慮瀰漫在親朋好友圈，問的人來自行銷、人資、業務、教育、醫療、會計——幾乎每個行業都有。 他們不缺資訊，反而是被資訊淹沒了。

問題不是資源不夠，是沒有順序

打開 YouTube 和社群平台，AI 教學多到看不完。但仔細看會發現幾個共同問題：

第一，大部分教學預設你有技術背景。 開口就是 API、模型參數、部署， 對一個每天在做簡報和寫信的人來說，這些字每個都看得懂，合起來完全不知道在講什麼。

第二，工具推薦很多，但沒人告訴你「你」該用哪一個。 一篇文章列出 30 個 AI 工具， 看完的結果通常是更焦慮，因為你不知道哪一個跟你有關。

第三，提示詞文章複製過來常常不適用。 因為那些模板是為了展示而寫的， 不是為了你的實際工作情境。

第四，講原理的內容不是太淺就是太深。 要嘛只是喊「AI 很厲害要趕快學」， 要嘛直接丟論文。中間那一段——「用一般人聽得懂的方式解釋它為什麼會這樣回答」——很少有人寫。

KD AI Hub 想補的就是這一段

這個站的設計只有一個目標：讓一個完全沒有技術背景的人，有一條清楚的路可以走。

具體來說：

一條有順序的學習地圖

學習地圖 把 AI 自學分成三個階段，每個階段都寫明： 學什麼、學到什麼程度算過關、接下來去哪裡。你不需要自己判斷該學什麼。

一個 20 分鐘就有成果的起點

新手起步 不解釋理論，直接帶你動手。 五個步驟做完，你會有一個真正用得上的成果，以及一套可以重複使用的方法。

可以直接複製的東西

提示詞庫 裡的每一則模板都可以直接貼進 AI 使用， 括號內換成你自己的內容就好。行銷、人資、行政、業務、教師、學生都有。

誠實面對限制

AI 會出錯、會編造、有些事不該交給它做。 安全與判斷力 和 幻覺與查證 這兩章存在的理由就是：我不想寫一個只講好話的站。

三個寫作原則

做這個站的時候，我給自己訂了三條規則：

一、為非工程師而寫。 出現技術名詞一定先解釋，能用生活比喻就不用數學。 程式永遠是選修，不是必修。

二、每篇都要能回答「所以我現在該做什麼」。 看完沒有任何能動手的事，那篇文章就不合格。

三、不誇大。 不會為了讓內容看起來厲害而寫超出事實的東西， 也會明確告訴你哪些事不該交給 AI。

從哪裡開始

如果你完全沒用過 AI，從 新手起步 開始，20 分鐘。

如果你已經用過幾次但覺得沒什麼用，我猜問題出在提問方式， 建議直接看 寫出好提示詞的 6 個原則。

如果你想先搞懂原理再動手，那就從 AI 基礎觀念 開始。

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內容會持續更新。有想看的主題、發現錯誤，或單純想聊聊， 歡迎來信 kdchang.labs@gmail.com。

讓我們一起把 AI 用得更好。